Negli ultimi anni abbiamo imparato a utilizzare l’Intelligenza Artificiale soprattutto come strumento di supporto:
generare contenuti, analizzare informazioni, accelerare attività e assistere le persone nelle decisioni.
Ora stiamo entrando in una fase diversa
Con l’evoluzione dell’Agentic AI, l’AI non si limita più a suggerire o generare. Può interpretare un obiettivo, prendere decisioni entro confini definiti, interagire con sistemi e dati ed eseguire parti sempre più ampie di un processo.
Per le aziende, questo rappresenta un cambiamento molto più profondo dell’introduzione di un nuovo strumento tecnologico. La domanda non è più semplicemente “come possiamo utilizzare l’AI?”, ma piuttosto: “quali processi possiamo ripensare grazie all’AI e come possiamo valorizzare le persone, il loro sapere e il loro engagement all’interno di questa trasformazione?”. È anche il percorso che stiamo affrontando in Tessi Switzerland. La nostra evoluzione parte dal Business Process Outsourcing e porta verso un modello nel quale AI, automazione, piattaforme tecnologiche e competenze umane lavorano insieme per gestire e trasformare processi end-to-end, attraverso modelli inshore, nearshore e offshore.
In questo modo vogliamo creare opportunità per i nostri clienti e partner strategici di crescere insieme a noi, adottando tecnologie e modelli di outsourcing sempre più evoluti e, allo stesso tempo, permettendo a ciascuna organizzazione di continuare a concentrarsi su ciò che sa fare meglio: il proprio core business, le proprie persone e quelle competenze distintive che generano un reale vantaggio competitivo, per l’organizzazione stessa e per i suoi clienti finali.
Ma la tecnologia, da sola, non basta
Possiamo automatizzare sempre di più. Possiamo integrare sempre più innovazione. Possiamo aggiungere certificazioni e regolamentazioni. Possiamo discutere di sovranità dei dati, cloud e modelli tecnologici. E troveremo sicuramente sempre nuovi temi da valutare.
Ma, alla fine, qualcuno deve continuare a garantire che ciò che viene eseguito sia sicuro, conforme, trasparente e coerente con gli obiettivi dell’organizzazione e con la sua capacità di rimanere competitiva, in Svizzera come sui mercati internazionali.
Dopo l’entusiasmo iniziale per l’AI, come del resto è avvenuto con molte delle tecnologie che l’hanno preceduta, numerose organizzazioni si trovano oggi davanti alla parte più difficile: passare dagli esperimenti e dai proof of concept a un impatto concreto e misurabile sul business, sull’organizzazione e sulla governance, interna ed esterna. Questo significa scegliere i casi d’uso giusti, integrare l’AI nei processi esistenti, coinvolgere le persone, definire responsabilità e governance e, soprattutto, misurare il valore realmente generato.
In un mondo sempre più agentico, caratterizzato da incertezza, fattori macroeconomici turbolenti e continui cambiamenti, non solo tecnologici ma anche nelle abitudini e nelle aspettative delle persone, la fiducia diventerà uno dei principali fattori differenzianti.
È qui che tecnologia, comunicazione e leadership devono incontrarsi e crescere insieme
La prossima fase dell’AI non sarà quindi determinata soltanto da modelli più potenti. Sarà determinata dalla capacità delle aziende di trasformare l’intelligenza tecnologica in execution e l’execution in valore reale, anche in fasi di incertezza costante e cambiamenti epocali.
Ed è probabilmente questa la sfida più interessante che abbiamo davanti. Chi saprà rimanere agile e mantenere aperto il confronto tra tecnologia, mercati, aziende, professionisti e organizzazioni, avrà maggiori opportunità di comprendere, anticipare e guidare questi nuovi modelli. Condividere esperienze, prendere decisioni e avere il coraggio di mettere in discussione i modelli esistenti sarà parte stessa del percorso.
