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DIGITAL-copertina

Modulo 690
Multimedia ManagementArrow light

Produzione di Contenuti per i Media Digitali con AI – AI Booster

Descrizione:

Il corso fornisce le competenze necessarie per pianificare, gestire e supervisionare progetti di media complessità all'interno di un'organizzazione. Attraverso l'uso di metodologie tradizionali e Agile, i partecipanti impareranno a strutturare e monitorare le fasi di un progetto, gestire le risorse, affrontare i rischi e garantire il raggiungimento degli obiettivi nei tempi e nei costi stabiliti.

L’intelligenza artificiale (AI) verrà integrata nel processo di pianificazione, allocazione delle risorse, gestione dei rischi e monitoraggio delle performance per ottimizzare l’efficienza e migliorare il processo decisionale. I partecipanti utilizzeranno strumenti AI per automatizzare la creazione di piani di progetto, prevedere criticità e gestire le comunicazioni in modo intelligente.

Obiettivi:

  • Strutturare e pianificare un progetto sulla base di un mandato definito.
  • Utilizzare l’AI per automatizzare la creazione della Work Breakdown Structure (WBS) e ottimizzare la gestione delle risorse.
  • Implementare strategie di gestione tradizionali (Waterfall, V-model, HERMES) e Agile (Scrum, Kanban, SAFe) con il supporto di strumenti AI-driven.
  • Monitorare in tempo reale l’avanzamento del progetto con dashboard AI e report automatici.
  • Prevedere ritardi e rischi di progetto utilizzando l’AI per l’analisi predittiva.
  • Migliorare la comunicazione con gli stakeholder attraverso AI per la generazione di report e la gestione delle riunioni.

Contenuti principali:

  • Metodologie di Project Management:
    modelli sequenziali (Waterfall, RUP) e iterativi (Scrum, Kanban, SAFe), con AI per la gestione automatizzata delle priorità e l’ottimizzazione delle risorse.
  • Organizzazione e Pianificazione:
    creazione della Work Breakdown Structure (WBS) e definizione delle milestone, con AI per il rilevamento delle criticità e la previsione delle tempistiche.
  • Gestione del tempo e delle risorse:
    diagrammi di Gantt, backlog Agile e AI per bilanciare il carico di lavoro e prevenire sovraccarichi.
  • Stakeholder Management e Comunicazione:
    utilizzo di strumenti AI per personalizzare la comunicazione, generare report automatici e analizzare i feedback degli stakeholder.
  • Gestione dei rischi:
    identificazione, valutazione e mitigazione con modelli AI per il monitoraggio predittivo e la simulazione di scenari di rischio.
  • Monitoraggio e Controllo:
    analisi dell’avanzamento con KPI, dashboard AI-driven e strumenti di previsione delle deviazioni di budget e tempistiche.
  • Gestione del cambiamento:
    strumenti AI per l’analisi dell’impatto delle variazioni e l’ottimizzazione del Change Management.
  • Automazione della reportistica:
    AI per la generazione automatizzata di report di stato, sintesi di riunioni e visualizzazione di trend di progetto.

Modalità di erogazione:

  • Formazione in presenza, online o blended.
  • Esercitazioni pratiche, simulazioni di progetto e utilizzo di strumenti AI per la gestione avanzata dei progetti.