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DIGITAL-copertina

Modulo 625
Business EngineeringArrow light

Verifica e Valutazione degli Strumenti di Collaborazione Digitale con AI – AI Booster

Descrizione:

Il corso fornisce le competenze necessarie per analizzare e valutare gli strumenti di collaborazione digitale disponibili sul mercato, verificandone l’idoneità rispetto alle esigenze aziendali, ai requisiti di sicurezza e alle normative sulla protezione dei dati. I partecipanti impareranno a confrontare le specifiche tecniche, stimare costi e benefici e classificare le soluzioni in base alla loro efficacia operativa.

L’integrazione dell’intelligenza artificiale (AI) permetterà di automatizzare l’analisi delle tendenze, supportare la valutazione comparativa delle piattaforme e migliorare la selezione delle soluzioni più adatte, utilizzando strumenti AI-driven per l’analisi dei dati, la simulazione di scenari e il confronto costi-benefici.

Obiettivi:

  • Monitorare il mercato degli strumenti di collaborazione digitale e valutarne il potenziale strategico.
  • Applicare strumenti AI per confrontare soluzioni, verificare specifiche tecniche e stimare i costi.
  • Analizzare la compatibilità delle piattaforme con le infrastrutture ICT aziendali e i requisiti di sicurezza.
  • Valutare la protezione dei dati e la conformità alle normative con AI-driven risk assessment.
  • Definire una strategia di adozione tecnologica basata su analisi quantitative e qualitative.
       Contenuti principali:
  • Monitoraggio delle innovazioni digitali:
    utilizzo di report di settore (Gartner Hype Cycle, Tech Trend Reports) con AI per l’analisi automatizzata delle tendenze.
  • Verifica delle specifiche tecniche:
    AI per il confronto tra strumenti di collaborazione in base a funzionalità, scalabilità e integrazione ICT.
  • Test di idoneità e prestazioni:
    utilizzo di modelli AI per la valutazione di prestazioni, sicurezza e compliance normativa.
  • Analisi dei costi e modelli di licenza:
    strumenti AI-driven per la previsione dei costi di implementazione, formazione e manutenzione.
  • Classificazione e valutazione:
    applicazione di modelli di collaborazione (3K, 4K, Johansen) con AI per l’ottimizzazione delle decisioni aziendali.
  • Roadmap di implementazione:
    creazione di piani di adozione tecnologica con AI per la simulazione dell’impatto operativo e finanziario.


    Modalità di erogazione:
  •  Formazione in presenza, online o blended.
  • Esercitazioni pratiche, simulazioni AI-driven e benchmarking di strumenti di collaborazione digitale.